Codex 配置

开始前请先完成 环境准备 中的 Node.js 安装、CLI 安装与首次测试，确保用户目录下已生成 .codex 配置目录。

Codex 的核心配置文件有三个：

• config.toml：Codex 的核心配置文件，中转服务与 MCP 等都在此文件配置。
• auth.json：用来存放 API Key 秘钥。
• AGENTS.md：用来设置 Codex 全局工作的提示词。

⚠️ 很多人刚安装可能没有这三个文件，需要手动创建后写入内容。

Windows 配置

1. 打开 Codex 配置目录

键盘按下 Win + R，输入以下内容后回车：

%userprofile%\.codex

目录中可能存在以下文件，不过我们用到的只有三个，需要配置的只有两个：

2. 配置 config.toml

将以下内容保存到 config.toml：

disable_response_storage = true
model = "gpt-5.5"
model_provider = "9eCode"
model_reasoning_effort = "xhigh"
model_verbosity = "high"
 
[features]
web_search_request = true
 
[model_providers.9eCode]
base_url = "https://api.9e.lv/v1"
name = "9eCode"
requires_openai_auth = true
wire_api = "responses"

3. 配置 auth.json

将以下内容保存到 auth.json：

{
  "OPENAI_API_KEY": "xxx"
}

在玖亿AI 控制台创建 Codex 分组 的令牌，复制后替换 xxx 部分。（具体令牌创建流程请见令牌管理页）

4. 测试对话

在终端执行以下命令，出现对话界面且能收到回复即配置成功：

codex

macOS 配置

1. 打开 Codex 配置目录

在访达界面按下 Command + Shift + G，输入以下路径后回车：

~/.codex

目录中可能存在以下文件，其它文件可忽略，只需关心我们用到的三个：

若首次安装未自动生成这些文件，请手动创建并写入内容。

2. 配置 config.toml

将以下内容保存到 config.toml：

model_provider = "9eCode"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "high"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_verbosity = "high"
 
[model_providers.9eCode]
name = "9eCode"
base_url = "https://api.9e.lv/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

3. 配置 auth.json

将以下内容保存到 auth.json：

{
  "OPENAI_API_KEY": "xxx"
}

在玖亿AI 控制台创建 Codex 分组 的令牌，复制后替换 xxx。（具体令牌创建流程请见令牌管理页）

4. 测试对话

在 macOS 终端执行以下命令，出现对话界面且能收到回复即表示配置成功：

codex